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Sobre el Workshop

Los volúmenes de datos a los que la nueva astronomía se está enfrentando son cada vez más considerables tanto en volumen como en complejidad. A esto se suma el advenimiento de nuevos observatorios, como el Large Synoptic Survey Telescope (LSST), el cual generará más de 30.000 Gigabytes de imágenes cada noche. Esto requerirá del desarrollo de nuevas técnicas y modelos que permitan enfrentar el problema de BigData. En respuesta a esta nueva demanda emerge la Astroinformática: disciplina que aúna la Astronomía y la Informática con el fin de generar las nuevas herramientas capaces de enfrentar este tsunami de datos.

Es por esto que el grupo de Ciencias de Datos de la Universidad de La serena está organizando el primer Workshop de "Data Science ULS", con el fin de entregar a astrónomos, ingenieros y profesionales de otras disciplinas afines, herramientas prácticas en Data Science durante cinco sesiones prácticas.

La actividad terminará con un Panel integrado por destacados expertos nacionales en la temática, quienes discutirán la situación presente y futura de la Astroinformática a nivel mundial y nacional, junto a las oportunidades que la Astroinformática presenta en el desarrollo del país.

Detalles de la Programación

El evento se realizará desde el día Lunes 4 a Miércoles 6 de Diciembre. Los Workshop se realizarán todos los días del evento, dividido en 2 bloques (14:30-16:00 hrs y 16:15-18:15) en las dependencias del Departamento de Matemáticas ubicado en Avenida Cisternas Nº 1200. El día Miércoles a partir de las 16:15 hrs. se realizará una charla y un panel de discusión en el Salón Pentágono de la Universidad de la Serena, ubicado en el Campus Andrés Bello (Raúl Bitrán Nachary Nº 1305).

Los participantes del workshop deberán traer su laptop con un ambiente de desarrollo en Python instalado. Las actividades asumen conocimientos básicos de programación. Los tutoriales del curso están preparados y probados en Linux y/o MacOS; sin embargo, los usuarios de Windows deberían poder seguirlos también, aún cuando los pasos para completar las tareas podrían ser otros.

Las herramientas y librerias necesarias para realizar los Workshop son las siguientes: Python (2.7 de preferencia), Numpy, Scipy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pandas, Psycopg y Matplotlib. Se sugiere instalar a través de Anaconda.

  • event speaker

    14:30 - 16:00 hrs.

    Introducción a Machine Learning: Introducción a Probabilidades y Estadística

    Guillermo Cabrera
  • event speaker

    16:15 - 18:15 hrs.

    Introducción a la Administración de Datos y Bases de Datos Relacionales

    Mauro San Martín
  • event speaker

    14:30 - 16:00 hrs.

    Introducción a Machine Learning: Aprendizaje Supervisado

    Guillermo Cabrera
  • event speaker

    16:15 - 18:15 hrs.

    Introducción a programación paralela en Python

    Humberto Farias
  • event speaker

    14:30 - 16:00 hrs.

    Introducción a Machine Learning: Aprendizaje no Supervisado

    Guillermo Cabrera
  • 16:15 - 17:00 hrs.

    Charla: Deep Learning en Astronomía

    Guillermo Cabrera
  • 17:15 - 18:15 hrs.

    Panel discusión: Situación y futuro astroinformática

Expositores y Panelistas confirmados

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Guillermo Cabrera Vives

Universidad de Concepción

Doctor en Ciencias de la Computación, Universidad de Chile.

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Humberto Farias Aroca

Universidad de La Serena / UTFSM-ChiVO

Magíster en Tecnologías de la Información, Universidad Técnica Federico Santa María.

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Mauro San Martín Ramas

Universidad de La Serena

Doctor en Ciencias mención Computación, Universidad de Chile.

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Chris Smith

AURA Observatory in Chile

PhD. Astronomy, Harvard University.

Lugar

Workshop

Sala de Videoconferencia, Departamento de Matemáticas

Avenida Cisternas Nº 1200, La Serena.

Charla y Panel discusión

Salón Pentágono

Raúl Bitrán Nachary Nº 1305 (Campus Andrés Bello).

Registro

La iniciativa Data Science-ULS espera que todos los interesados puedan participar en ambas actividades (workshop y panel), pero lamentablemente los cupos para el workshop están limitados por la cantidad de asistentes que pueden trabajar adecuadamente con sus computadores en la sala destinada a esta actividad. En caso de existir más interesados que cupos disponibles, la organización deberá realizar una selección. La lista de participantes aceptados estará disponible el lunes 4 de diciembre en la mañana.

Actualización: Gracias por el interés. Los cupos disponibles para el workshop de esta edición del Data Science ULS ya se completó . Les invitamos a inscribirse para la charla y panel.


Comité Organizador

Guillermo Damke Calderón

Universidad de La Serena / AURA

Humberto Farías Aroca

Universidad de La Serena

Mauro San Martín Ramas

Universidad de La Serena

Daniel Ortiz Maturana

Universidad de La Serena

Sponsors

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Documentos

Acá podrás descargar los documentos necesarios para realizar los Workshop del evento.

Sesión Video Documento
Introducción a Machine Learning: Introducción a Probabilidades y Estadística Workshop Día 1
Introducción a la Administración de Datos y Bases de Datos Relacionales
Introducción a Machine Learning: Aprendizaje Supervisado Workshop Día 2
Introducción a programación paralela en Python
Introducción a Machine Learning: Aprendizaje no Supervisado Workshop Día 3
Charla: Deep Learning en Astronomía Charla y Panel Día 3
Panel discusión: Situación y futuro astroinformática